研究会话抽样：分析与写作多，选题很少
Anthropic 用分类器看了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日消费套餐上的 207,049 次科研会话，只留领域和任务标签。相对研究者人数，计算机、数学和统计用得更多，要做实验的领域更少。数据分析约占普通会话三分之一、编程工具会话近一半。想点子和收集数据用得少。现有能力若广泛用上，部分领域大约到 2 倍；15 倍是假设，不是测出来的。
Johannes Hermle 等原始发布
为什么值得留
对照自己：如果也只拿它写和算，不要当成它已经在替你选题。
可以从这里开始
记下上周让 AI 做的十件事，数几件是分析或写作，几件是选题或收集原始数据。
阅读时留意
只覆盖消费套餐。加速倍数是情景，不是预测。问卷来自申请过科研额度的人，比一般研究者更常用。
OnBalls 导读整理于 2026.11.07。打开了研究页，读了摘要到讨论；未逐页打开附录 PDF，未亲测分类器。