一位中文创作者的 AI 订阅清单与花费
中文分析者 Khazix 分享自己订阅的 AI 会员:ChatGPT Pro 月费 100 美元(约 670 元);GPT-6 Astra 刚出时他订的是 200 美元档,重构项目期间一天一个 200 美元账号,还临时开了两个,配合重置才够用;节选在 Claude 部分被截断。
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中文分析者 Khazix 分享自己订阅的 AI 会员:ChatGPT Pro 月费 100 美元(约 670 元);GPT-6 Astra 刚出时他订的是 200 美元档,重构项目期间一天一个 200 美元账号,还临时开了两个,配合重置才够用;节选在 Claude 部分被截断。
不少用户两天就用完 Grok Bot 额度。有人让 Bot 装上 Pi Agent 并填入 DeepSeek API key,或接上 Grok CLI、Codex CLI,让 Bot 只做调度。成本并没消失,而是转到别的额度或按量付费上。
10 月 16 日前后,付费 Google AI Pro 用户陆续能在 Antigravity 里用 Gemini 4 Argon;转述称它有独立周额度,不占 Gemini 3.8 Flash 的额度。也有用户反映网页对话几轮就用完 5 小时额度。
Gemini 4 Argon(100 万上下文)发布当天,Command Code、Devin、Cursor、Cloudflare AI Gateway 陆续接入。价格口径并不一致:网友转述的限时价是输入 2、输出 10 美元每百万 token,Cloudflare 官方帖称 50% 折扣到 12 月 1 日。
扎克伯格宣布 Muse Wonder 模型家族,称在个人与专业 agent 任务上达到领先水平。随后 Alexandr Wang 与扎克伯格上播客谈『模型即产品』。有人引用 Artificial Analysis 称其综合指数 56 分,距 Opus 5.5 约差 2 分;也有人评价『高分低能』。
一位重度用户总结 Claude Code 省 token 的做法:主力模型别用满 100 万上下文,自动压缩设在 40 万到 60 万;任务尽量连续完成,因为主 agent 缓存约 1 小时;子 agent 用 Sonnet 5.5。另有人说先让模型查 GitHub 能省 90%,数字未核。
转述称 Anthropic 研究团队做了实验:把 15 台几十美元、内存约 4GB 的安卓电视盒子连起来,分布式跑起 26B 级 MoE 模型,每次激活约 4B,速度约每秒 0.39 个 token。结论是自我复制未必需要数据中心的高端芯片。
fankaishuoai 公开每月约 175 美元的订阅组合:ChatGPT Pro 100 美元、OpenCode Go 10 美元(DeepSeek V4.1 Flash,80 美元用量上限)、X Premium 30 美元(用 Grok 的 X 检索)、Google One AI Plus 10 美元等。nanyuan0412 让 Grok Bot 扫了自动续费,发现每月约 2,480 元。
据新闻(zstmfhy 转述):字节新成立大模型安全与对齐部门,负责人严林,直接向 Seed 负责人吴永辉汇报,原 Responsible AI 与部分 Chat 团队成员并入。作者认为这是国内较少见的把安全放到组织架构层面的做法,并对照了 OpenAI 的 Preparedness 与 Anthropic 的 Alignment。
AI_DVD6 总结自己用 AI 做讲解视频的 8 次翻车,节选可见三条:X 长文抓不下来、给链接也读不了,最后转成 PDF 让 AI 一页页识别,被截断的部分还得手动补上;20 秒样片节奏像 PPT 闪屏,中文每秒约读 6 个字,画面停留时间必须够旁白念完;第一版配音机器味太重,需要换音色。
Simon Willison 摘录 Anthropic 文章:公司日均合并的代码改动从 5 月约 2500 次涨到 9 月超 3 万次,因此自建了替代 Git 的版本管理和名为 Antique 的代码审查系统;Simon 把模型发布日期叠到增速图上。
Stack Overflow 一个提问:自建 agent 调 send_email 这类工具时,模型偶尔把对话里看到的别人的 ID 当参数传入;提问者问是否应把敏感标识符改由服务端从会话中解析,而不让模型提供。
Shopify 开发者更新日志称 Shop MCP 已上线:一个 MCP 连接即可搜索 Shopify 商品目录、建购物车、在购物者确认金额和付款方式后完成 Shop Pay 结账,并查询订单;搜索不需要 API 密钥,上线时没有 webhook。
GitHub 的 10 月 12 日说明把用户身份、提示、响应、工具参数、工具输出和策略细节拆成不同采集项,并强调默认关闭以及管理设置的优先关系。读它可以先确定审计究竟需要什么,避免为了计量使用情况顺带收集全部内容。
Anthropic 称过去几个月在降低针对 Claude 的蒸馏攻击有效性上取得显著进展,并发文解释具体做法。
开源本地推理引擎 Strata 发版很勤:一位用户从 0.1.39 升到 0.1.43,Qwen Flash 解码无损提速 18%。他称在一张 48GB RTX 4090 上跑满 256K 上下文和 6 路并发,单人约 100 tok/s、合计约 180 tok/s,可当团队的本地编码后端。
minlibuilds 汇总:亚马逊据称拒绝 Meta Muse 代用户搜索下单(理由是不声明 AI 身份),而 Google 与 Shopify 早在 1 月就有 UCP 开放商务标准;转述称 Meta、沃尔玛、Shopify、Stripe 10 月 6 日商定给 agent 发『身份证』,能查到它替谁干活、权限多大。The Verge 称越来越多网站主动拦截 agent。
tibo_maker 称自己发了 6,000 多条推、做过 X 增长工具并以 1,000 万美元卖出,拉自己的数据总结:小号阶段,爆帖下的好回复胜过自己发帖(发帖 50 次浏览,好回复可达 5 万);超过 600 字的长帖明显好过一句话;带真实金额的帖表现最好。alchainhust 据此更新了 x-mentor-skill。
minlibuilds 称一张魔改 RTX 4090 48GB 跑 Qwen3.8-Flash-Next 加 Strata,单路约 120 tok/s;按 24 小时持续生成、实测输入输出比例和 95% 缓存命中率估算,每天处理近 3 亿 token,对标 GPT-6.1 Sol 的 API 价格理论等值约 156 美元/天。另有人称同卡解码超过 205 tok/s。
Latent Space 刊文(Richard MacManus)记录 AI Engineer 纽约大会上 Anthropic 的分享:借鉴 Unix 和 Linux 的经验,讲 agent 如何承担更大的项目而不把开发者淹没;文章附有演讲视频。
OpenAI Codex 负责人 Tibo 近两周每天发一条『Day N』更新,第 8、10、13、15 天都附带额度重置。中文圈把它叫作『28 天挑战』,同时有人抱怨重置后仍常报模型容量不足。
caiziboshi 核查『中国 55% 的 AI token 用于短剧短视频、美国 58% 用于编程』:中国的 55% 出自 6 月 3 日中文在线的机构交流与次日《21 世纪经济报道》(短剧与视频生成 55%、电商营销 24%、软件开发 15%);美国的 58% 出自一篇财经评论,未找到原始统计。igeekbb 另称中国周 token 调用量是美国的 4 倍以上。
中文账号提出判断:美国信用卡成熟使移动支付发展慢,中国后发超车;现在轮到中国的超级 App 成为 AI agent 的最大障碍,因为平台不愿开放 API;他引用 Meta Muse 一周 200 万次调用,说明开放网页的优势;战场会下沉到系统与硬件。
Elvis 引用一篇论文说:整仓库迁移任务上,GPT-5.6 Sol 在把 Codex 换成 HERMES harness 后,成功率从 6.5% 升到 31.0%,模型相同;他的结论是『自己做 harness』,harness 工程被低估。
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